为选拔优秀队员参加“第二届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛”，推动人工智能技术与能源科学研究、能源工程应用深度融合，近日，由创新创业学院主办、材料科学与工程学院承办的第二届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛校赛顺利举办。本次竞赛全校报名89项，经形式审查，有效作品37项，涵盖氢能、锂电、光伏及传统能源等四大能源领域，选手来源广泛，涉及十余个专业。经评审，最终评出一等奖9项、二等奖13项、三等奖15项。
全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛是面向能源领域科技创新和人工智能交叉应用的重要赛事，旨在鼓励青年学生将人工智能技术应用于能源科学研究和工程实践，围绕新能源材料设计、储能技术、能源系统优化、传统能源安全监测等方向提出创新性解决方案，服务国家能源绿色转型和“双碳”目标实现。
本次校赛面向全校本科生开放，不限年级、不限学院。竞赛启动后，材料科学与工程学院积极开展赛事组织、赛前辅导、作品征集和评审工作，引导学生围绕能源领域真实问题开展选题设计、方案论证和成果表达。
本次竞赛围绕“AI+能源科学研究”和“AI+能源工程应用”两大赛道展开，作品内容涵盖光伏、锂电、氢能及传统能源四大能源领域。参赛学生结合专业背景和能源行业实际需求，围绕光伏全产业链与光储一体化、动力电池材料研发与智能制造、氢气存储输运、煤矿瓦斯与动力灾害智能预警等方向开展研究。
在作品提交过程中，参赛学生按照竞赛要求，结合人工智能辅助工具完成选题凝练、文献调研、技术路线设计、方案论证和结果表达，并将人机协作过程作为作品的重要组成部分一并提交。作品整体体现出较强的问题意识、创新意识和工程应用导向，展示了学生运用人工智能工具开展跨学科思考和科技创新实践的能力。
参赛作品既有面向前沿能源材料设计的研究方案，也有面向能源系统安全、效率提升和智能管控的工程应用方案。部分作品将图神经网络、深度学习、强化学习、数字孪生、机器视觉、大语言模型等人工智能方法与能源场景深度结合，体现出较好的学科交叉特色。评审过程中，评审组老师围绕选题契合度、方案创新性、技术可行性、工程应用价值、逻辑规范性以及人机协作过程完整性等方面进行综合评价，鼓励同学们进一步强化科学问题凝练、数据支撑、模型验证和工程落地分析，不断提升科技创新能力和实践能力。经过严格评审，最终评出一等奖9项、二等奖13项、三等奖15项，相关成绩将作为推荐优秀学生参加第二届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛国赛的重要依据。
本次校赛不仅为我校选拔优秀学生参加全国竞赛奠定了基础，也为学生提供了一个接触人工智能前沿技术、理解能源行业实际问题、开展跨学科创新实践的重要平台。通过竞赛，同学们进一步认识到人工智能技术在能源科学研究、能源工程应用和产业转型升级中的重要作用，也增强了运用专业知识服务国家能源战略需求的责任感和使命感。
下一步，材料科学与工程学院将继续发挥学科专业优势，依托新能源材料与器件、材料科学与工程等专业平台，持续推进人工智能与能源材料、储能技术、绿色低碳技术的深度融合，引导学生在真实问题中学习、在创新实践中成长，不断提升学生的科研素养、工程能力和创新创业能力，为培养适应未来能源科技发展的高素质创新人才贡献力量。
